在人工智能浪潮席卷全球的背景下，硬件产品经理作为连接技术与市场的桥梁，其角色愈发重要。许多人争论硬件产品经理是否需要懂技术，作为一名关注计算机系统服务的从业者，我认为答案是肯定的。
理解技术有助于产品经理准确识别用户需求。AI硬件产品，如智能芯片、边缘计算设备等，往往涉及复杂的计算机系统架构。如果产品经理对操作系统、处理器架构、网络通信等基础知识一窍不通，很难与工程师有效沟通，更无法将用户场景转化为可行的技术方案。例如，在设计一款面向数据中心的AI加速卡时，产品经理需要了解PCIe带宽、内存层次结构等概念，否则可能提出不切实际的功能需求。
技术知识能提升决策效率。硬件开发周期长、成本高，一旦方向错误，损失巨大。懂技术的产品经理能评估技术可行性，避免团队陷入“空中楼阁”式的开发。以分布式AI训练系统为例，产品经理若熟悉网络延迟、同步协议等技术细节，就能更合理地规划产品迭代路径，减少资源浪费。
“懂技术”并非要求产品经理成为编程专家或硬件工程师。关键在于掌握技术原理和系统思维，能够理解技术边界、评估风险，并在跨部门协作中扮演“翻译官”角色。例如，在计算机系统服务中，产品经理需清楚云计算、容器化、负载均衡等概念，以便与开发、运维团队协同设计高可用的AI硬件解决方案。
同时，技术素养也有助于产品经理把握行业趋势。AI硬件领域技术迭代迅猛，从GPU到TPU，从边缘计算到量子计算，只有持续学习技术动态，才能预见市场变化，引领产品创新。
技术能力需与商业洞察、用户体验设计等技能相结合。优秀的产品经理应平衡技术深度与广度，既避免“技术盲”，也不沦为“技术控”，而是以用户价值为核心，驱动产品成功。
在AI硬件领域，懂技术不是可选项，而是必备素养。它赋能产品经理更精准地定义产品、更高效地推进项目，最终在激烈的市场竞争中占据先机。对于有志于此的同行，我建议多涉猎计算机系统知识，参与技术讨论，让“技术思维”成为你的核心竞争力。
