1. 引言
随着社会节奏加快与生活压力增大，心理健康问题日益受到广泛关注。传统线下心理咨询存在资源分布不均、预约困难、费用高昂以及患者可能因社会偏见而产生抵触心理等问题。互联网的普及为解决这些痛点提供了新思路。本毕业设计旨在开发一个基于Spring Boot框架的心理健康咨询系统，以Web平台的形式，为用户提供一个便捷、私密、专业的在线心理支持环境，并探索计算机系统服务在心理健康领域的创新应用。
2. 系统需求分析与设计
2.1 功能性需求
系统主要服务于三类用户：普通用户/来访者、心理咨询师和系统管理员。
- 用户端功能：用户注册与登录、个人信息管理、心理测评量表（如SDS、SAS等）在线测试与报告查看、文章/视频心理知识学习、在线预约咨询师、文本/音视频实时在线咨询、咨询记录查看、匿名树洞社区发帖与互动。
- 咨询师端功能：咨询师资料审核与展示、服务时间设置、预约管理、在线咨询会话、来访者档案管理（含测评报告）、文章发布。
- 管理端功能：用户与咨询师账户管理、权限控制、心理测评题库与量表管理、社区内容审核、系统数据统计与分析、公告发布。
2.2 非功能性需求
系统需保证高可用性、数据安全性与隐私性（对咨询内容等敏感信息进行加密存储）、良好的响应速度以及简洁友好的用户界面。
2.3 系统架构设计
系统采用经典的三层架构：
表现层：使用Thymeleaf模板引擎或前后端分离模式（如Vue.js + RESTful API）构建用户界面。
业务逻辑层：基于Spring Boot框架的核心，通过Service层实现用户管理、预约逻辑、咨询业务、测评计算等核心功能。
* 数据持久层：采用Spring Data JPA或MyBatis-Plus框架操作MySQL数据库。
系统将集成WebSocket或相关STOMP协议实现实时在线咨询功能，使用Redis缓存热点数据（如心理知识文章），并可能借助第三方服务（如腾讯云IM）增强实时通信能力。
3. 系统核心技术实现
3.1 开发环境与工具
- 后端：Java JDK 11+、Spring Boot 2.7+、Maven。
- 前端：HTML5、CSS3、JavaScript、Bootstrap/Vue.js。
- 数据库：MySQL 8.0、Redis。
- 开发工具：IntelliJ IDEA、Navicat、Postman。
3.2 关键模块实现要点
- 用户认证与授权：集成Spring Security，实现基于角色的访问控制（RBAC），区分USER、CONSULTANT、ADMIN权限。使用JWT（JSON Web Token）进行无状态认证，保障接口安全。
- 实时咨询模块：建立WebSocket连接，实现一对一的实时文本消息推送。消息实体包含发送者、接收者、内容、时间戳，并持久化到数据库，供用户查看历史记录。可扩展支持文件传输与音视频通话（需结合WebRTC）。
- 预约调度模块：设计
ConsultationSchedule（咨询师排班表）和Appointment（预约记录）实体。实现基于时间的冲突检测，用户只能在咨询师设定的可预约时段内进行预约，生成唯一的预约订单。 - 心理测评模块：设计量表、题目、选项、用户答卷、得分规则等实体。后端根据预设的计分规则（如正向/反向计分）和常模，自动计算原始分、标准分，并生成包含结论与建议的测评报告。
- 数据安全与隐私：对用户密码进行BCrypt强哈希加密。咨询聊天记录等敏感信息在传输时使用HTTPS，存储时可考虑字段级加密。严格遵守数据最小化原则。
4. 系统服务与部署
作为一个完整的计算机系统服务，本项目不仅包括软件开发，还涵盖部署、运维与持续服务。
- 部署方案：可将应用打包为JAR文件，部署到云服务器（如阿里云ECS）。使用Nginx作为反向代理服务器，处理静态资源并实现负载均衡（如需）。通过Docker容器化技术，实现环境标准化和便捷部署。
- 数据库服务：在云服务器或使用云数据库RDS服务上部署MySQL，定期进行数据备份。
- 监控与维护：集成Spring Boot Actuator监控应用健康状态，使用日志框架（如Logback）记录运行日志，便于故障排查。
5. 附源码、开题与论文说明
本设计将提供完整的源代码工程，结构清晰，注释规范。开题报告将围绕项目背景、意义、国内外研究现状、目标内容、技术路线与可行性进行阐述。毕业论文将详细记录从需求分析、系统设计、具体实现到测试部署的全过程，重点论述Spring Boot框架在快速构建此类Web系统中的应用优势，以及如何通过技术手段解决心理健康服务中的可及性与隐私性挑战。
6. 与展望
本系统利用Spring Boot的高效开发特性，构建了一个功能相对完善的心理健康咨询平台，为弥合心理服务供需缺口做出了有益的数字化尝试。系统可进一步融入人工智能技术，例如基于NLP的初始情绪识别与危机干预预警、智能聊天机器人进行初步疏导、利用大数据分析群体心理趋势等，从而提供更加智能化、个性化的心理健康计算机系统服务。
